2023 → 2025 : l’évolution silencieuse du prompting

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★ 2023 → 2025 : l’évolution silencieuse du prompting

Entre ChatGPT-3.5 (2023) et GPT-5 (2025), le domaine du prompting a profondément évolué.
La bonne nouvelle, c’est que les bases n’ont pas bougé.
Les chercheurs ont confirmé — à travers une étude portant sur 26 techniques de prompting — que les piliers fondateurs restent d’une étonnante stabilité.


◉ Les principes fondamentaux tiennent toujours la route

Définir clairement le rôle et l’attente : plus la consigne est explicite, plus la réponse est maîtrisée.
Montrer l’exemple (ICL) : un à trois exemples bien choisis valent mieux qu’une longue explication.
Guider le raisonnement (Chain-of-Thought) : inviter le modèle à raisonner avant de répondre améliore sensiblement la justesse des résultats.

La simple mention “pensons étape par étape” continue de faire des merveilles, même sur les IA gratuites.
Structurer la sortie : qu’il s’agisse de JSON, de titres Markdown ou de balises XML légères, ces formats sont toujours reconnus par les modèles comme des cadres d’instruction fiables (Foundations of Large Language Models, 2025).


✪ Trois approches récentes qui changent la pratique en 2025

1. L’auto-optimisation de prompts

L’IA devient son propre coach : elle génère, évalue et réécrit ses instructions.
En conservant les meilleures itérations, on obtient des prompts nettement plus performants que ceux produits manuellement.

👉 Exemple :
« Agis comme un Optimiseur de prompts. Analyse ces trois variantes et leurs scores, conçois-en trois nouvelles plus efficaces, justifie leurs améliorations, puis établis un classement. »


2. L’auto-raffinement et la vérification

Une autre avancée consiste à laisser l’IA relire et corriger sa propre réponse.
Cette boucle critique permet d’obtenir une deuxième version plus rigoureuse, sans entraînement supplémentaire.

👉 Exemple :

1. Rédige ta réponse initiale.
2. Évalue ton propre résultat : exactitude, erreurs, zones d’ombre.
3. Rédige une version améliorée et justifie les changements.

3. Le prompting minimaliste et contextuel

Chaque modèle dispose d’une capacité d’attention limitée.
Surcharger un prompt d’informations non essentielles réduit sa qualité de sortie.
La nouvelle discipline, c’est donc le curage contextuel : aller à l’essentiel, sans superflu.

👉 Exemple :

Mission : créer un brise-glace de 10 min pour un groupe de 12 adultes débutants en IA.
Contexte : présentiel, sans ordinateurs.
Contraintes : matériel papier, 3 étapes, ton ludique.
Livrable : titre, objectif, déroulé minute par minute, débrief (3 questions).
S’il manque des données : pose 3 questions avant de proposer une version 1.

🧭 En synthèse
Entre 2023 et 2025, le prompting est devenu plus stratégique :
moins verbeux, plus réflexif, et surtout plus auto-apprenant.
Nous quittons l’ère du “prompt bavard” pour entrer dans celle du “prompt intelligent”.


✍️ Texte inspiré d’une veille publiée par  

https://www.linkedin.com/in/yvan-demumieux/

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