Chain of Knowledge (CoK) Prompting
(Raisonnement fondé sur la génération de savoirs intermédiaires)
Définition
Le Chain of Knowledge (CoK) est une technique de prompting qui amène l’IA à produire d’abord des connaissances intermédiaires — faits, définitions, concepts clés — avant de répondre à la question finale. Cette étape de construction du savoir permet à l’IA de s’appuyer sur une base solide, d’éviter les approximations et d’assurer la cohérence du raisonnement. L’approche s’apparente à une méthode d’apprentissage progressif où l’on consolide les connaissances avant d’élaborer une solution ou une synthèse.
Contexte d’utilisation
Le CoK est particulièrement utile dans les contextes où la réponse dépend d’un ensemble de notions structurées : formation, stratégie RH, ingénierie pédagogique, ou conception de processus métier. Il aide à renforcer la fiabilité des contenus produits, surtout lorsque l’exactitude conceptuelle est essentielle. Cette méthode est également pertinente pour préparer des livrables complexes (guides, fiches, plans d’action) à partir d’un socle théorique.
Exemples génériques
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« Avant de répondre, liste les concepts clés et définitions utiles à ce sujet. »
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« Commence par rappeler les principes fondamentaux, puis applique-les à la question posée. »
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« Génère les connaissances nécessaires pour construire une réponse claire et documentée. »
Application aux Ressources Humaines
Dans le domaine RH, le CoK est particulièrement efficace pour concevoir des contenus pédagogiques ou analytiques. Par exemple, avant de rédiger une note sur la gestion des talents, l’IA peut générer un rappel sur la pyramide des besoins, la théorie de l’engagement ou les leviers de fidélisation. En structurant le raisonnement sur un socle de savoirs, la réponse devient à la fois plus rigoureuse et plus crédible.
🎯 Exemple 1 – Élaboration d’un plan d’entretien annuel
Prompt :
« Avant de rédiger le plan d’entretien annuel d’évaluation, rappelle les concepts clés de la gestion de la performance (objectifs SMART, feedback constructif, évaluation continue). Puis, sur cette base, propose un déroulé structuré de l’entretien. »
Objectif pédagogique :
Montrer comment le CoK consolide les connaissances de base avant la phase de production, garantissant ainsi la cohérence et la qualité du contenu RH.
🧠 Exemple 2 – Conception d’un module sur la motivation au travail
Prompt :
« Commence par rappeler les principales théories de la motivation (Maslow, Herzberg, Deci & Ryan). Ensuite, rédige un module de formation de 300 mots expliquant comment ces modèles s’appliquent au management d’équipes en entreprise. »
Objectif pédagogique :
Illustrer l’intérêt de faire émerger un socle théorique avant la mise en pratique pédagogique, pour renforcer la précision du discours.
📋 Exemple 3 – Rédaction d’une politique de télétravail
Prompt :
« Liste d’abord les concepts juridiques et managériaux liés au télétravail (volontariat, droit à la déconnexion, équilibre vie pro/perso). Puis rédige une proposition de politique RH claire et argumentée à partir de ces éléments. »
Objectif pédagogique :
Encourager une approche rigoureuse : partir des connaissances réglementaires et organisationnelles avant d’écrire la politique finale, afin d’éviter les omissions.