(Raisonnement structuré en tableau)
Définition
Le Chain of Table (CoT) Prompting est une méthode qui consiste à demander à l’intelligence artificielle d’organiser sa réflexion sous forme de tableau, afin de rendre le raisonnement plus clair, structuré et vérifiable. Chaque colonne représente une dimension d’analyse (critère, étape, option, indicateur) et chaque ligne correspond à un élément ou une comparaison. Cette approche permet de visualiser la logique du raisonnement, d’éviter les oublis et de faciliter la prise de décision.
Contexte d’utilisation
Le CoT est particulièrement efficace dans les contextes où la structuration et la comparaison sont essentielles : analyse multicritère, suivi de projet, comparaison de fournisseurs, évaluation de performances ou synthèse de données. Il est aussi très utile en formation, car il aide les apprenants à comprendre la logique d’organisation de l’information.
Exemples génériques
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« Présente ton raisonnement sous forme de tableau avec colonnes : Étape / Action / Résultat attendu. »
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« Compare plusieurs options dans un tableau avec colonnes : Critères / Option A / Option B / Analyse. »
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« Résume les points clés de ton argumentation dans un tableau structuré par thème. »
Application aux Ressources Humaines
En RH, le CoT Prompting est un outil précieux pour comparer des prestataires, visualiser des plans d’action ou suivre des indicateurs. Par exemple, on peut demander à l’IA de créer un tableau comparatif entre trois logiciels SIRH selon les critères prix, ergonomie, intégrations, support client, ou de présenter les étapes d’un plan de formation selon les colonnes Objectif / Activité / Durée / Évaluation. Cette structuration tabulaire renforce la clarté, la logique et la rigueur des productions RH.
🧮 Exemple 1 – Comparaison de trois logiciels SIRH
Prompt :
« Compare trois logiciels SIRH (Lucca, Eurécia, Factorial) sous forme de tableau. Utilise les colonnes : Critères / Lucca / Eurécia / Factorial / Analyse synthétique. Critères à inclure : ergonomie, prix, fonctionnalités, support client et évolutivité. »
Objectif pédagogique :
Faire pratiquer à l’IA une évaluation multicritère visuelle, utile pour les décisions d’achat RH.
🧑🏫 Exemple 2 – Plan de développement des compétences
Prompt :
« Construis un tableau pour présenter un plan de développement des compétences. Colonnes : Objectif / Action de formation / Public visé / Durée / Évaluation prévue. Remplis le tableau avec 3 exemples cohérents pour un service RH. »
Objectif pédagogique :
Favoriser la structuration claire des actions de formation et l’alignement entre besoins, moyens et résultats.
📊 Exemple 3 – Analyse des causes d’absentéisme
Prompt :
« Analyse les causes de l’absentéisme dans une entreprise industrielle sous forme de tableau. Colonnes : Facteur / Symptôme observé / Impact sur l’activité / Mesure corrective. Propose 4 lignes d’analyse concrètes. »
Objectif pédagogique :
Faire raisonner l’IA de manière logique et structurée pour relier symptômes, causes et solutions dans une optique de diagnostic RH.