Generated Knowledge Prompting
(Génération de savoirs intermédiaires avant la réponse finale)
Définition
Le Generated Knowledge Prompting est une méthode qui consiste à demander à l’IA de produire d’abord un ensemble de connaissances intermédiaires — définitions, faits, données clés, principes — avant de formuler la réponse finale. Cette étape préparatoire lui permet d’activer et d’organiser son “savoir” contextuel avant d’élaborer une synthèse. Elle vise à améliorer la précision, la profondeur et la cohérence de la réponse, en réduisant le risque d’erreur ou d’approximation.
Contexte d’utilisation
Cette technique est particulièrement efficace pour les tâches nécessitant rigueur, contextualisation ou fondement théorique : conception pédagogique, rédaction de rapports RH, veille juridique, analyse stratégique. Elle aide à structurer la réflexion en deux temps : d’abord la collecte de savoirs, ensuite la production interprétative ou décisionnelle. Le Generated Knowledge Prompting se rapproche du Chain of Knowledge, mais met davantage l’accent sur la phase de “rappel des connaissances” avant l’analyse.
Exemples génériques
-
« Liste d’abord les définitions et principes clés sur ce sujet, puis rédige la synthèse correspondante. »
-
« Identifie les données ou les faits pertinents avant de proposer ton interprétation. »
-
« Génère les éléments de contexte nécessaires avant d’élaborer la conclusion. »
Application aux Ressources Humaines
Dans le domaine RH, le Generated Knowledge Prompting est idéal pour produire des contenus fiables et pédagogiques : par exemple, rappeler d’abord les principes du droit du travail avant de rédiger une procédure interne, ou lister les leviers de fidélisation avant de proposer un plan d’action. Cette approche séquentielle garantit des livrables plus rigoureux, fondés sur des repères théoriques et conceptuels solides.
⚖️ Exemple 1 – Rédaction d’une procédure disciplinaire
Prompt :
« Commence par rappeler les principes juridiques qui encadrent la procédure disciplinaire en France (types de sanctions, droits du salarié, délais). Puis, rédige une procédure interne claire et conforme au Code du travail pour une entreprise de 200 salariés. »
Objectif pédagogique :
Montrer comment la génération préalable de savoirs renforce la conformité et la fiabilité du document RH produit.
🎯 Exemple 2 – Construction d’un plan de fidélisation des talents
Prompt :
« Liste d’abord les principaux leviers de fidélisation (rémunération, reconnaissance, QVT, développement professionnel). Ensuite, propose un plan d’action concret pour réduire le turnover dans une entreprise de services. »
Objectif pédagogique :
Faire comprendre comment la phase de génération de connaissances enrichit la réflexion stratégique avant la rédaction.
🧠 Exemple 3 – Élaboration d’un module sur la motivation au travail
Prompt :
« Commence par dresser la liste des théories majeures de la motivation (Maslow, Herzberg, Deci & Ryan). Puis, rédige un texte pédagogique de 250 mots expliquant comment ces théories s’appliquent au management quotidien. »
Objectif pédagogique :
Montrer que la préparation conceptuelle par l’IA permet une restitution plus précise et plus pédagogique dans le domaine de la formation RH.