ReAct Prompting (Reason + Act)
(Combinaison du raisonnement explicatif et de l’action concrète)
Définition
Le ReAct Prompting — pour Reason + Act — est une technique qui invite l’IA à raisonner avant d’agir. Le modèle commence par expliciter sa démarche, ses hypothèses et sa logique (Reason), puis applique immédiatement ce raisonnement à la tâche demandée (Act). Cette méthode améliore la transparence et la fiabilité des réponses : on voit non seulement le résultat, mais aussi le cheminement intellectuel qui y conduit.
Contexte d’utilisation
Le ReAct Prompting est particulièrement utile dans les situations où il est important de comprendre la démarche autant que le résultat : calculs d’indicateurs RH, analyses de cas, élaboration de stratégies ou simulation de scénarios. Il est également très pertinent pour la formation, car il rend visibles les étapes du raisonnement et facilite l’apprentissage par la démonstration.
Exemples génériques
-
« Explique comment calculer la TVA, puis applique le calcul à un montant de 120 €. »
-
« Décris ta méthode pour prioriser les tâches, puis crée un planning type. »
-
« Présente les étapes d’un raisonnement logique, puis donne la conclusion. »
Application aux Ressources Humaines
En RH, le ReAct Prompting permet de produire des réponses à la fois argumentées et opérationnelles. Par exemple, un formateur peut demander : « Explique la méthode de calcul du turnover, puis applique-la à un effectif de 200 salariés. » De même, un DRH peut formuler : « Présente la démarche pour concevoir un plan de succession, puis rédige un exemple concret adapté à une PME. » Cette double approche — penser avant d’agir — renforce la rigueur et la crédibilité des productions RH.
🧮 Exemple 1 – Calcul du taux de turnover
Prompt :
« Explique la méthode de calcul du taux de turnover en précisant les données nécessaires et la formule utilisée.
Ensuite, applique ce calcul à une entreprise ayant 250 salariés au 1er janvier, 40 départs et 30 arrivées sur l’année. »
Objectif pédagogique :
Faire comprendre comment le ReAct Prompting associe raisonnement et mise en pratique, renforçant la logique et la justesse des calculs RH.
🧩 Exemple 2 – Élaboration d’un plan de développement des compétences
Prompt :
« Décris les étapes de construction d’un plan de développement des compétences (analyse des besoins, planification, mise en œuvre, évaluation).
Puis, applique cette démarche pour créer un plan simplifié destiné à une entreprise de 100 salariés du secteur hôtelier. »
Objectif pédagogique :
Illustrer comment l’IA peut expliciter une méthode RH avant de produire un livrable opérationnel directement exploitable.
💬 Exemple 3 – Rédaction d’une procédure d’intégration (onboarding)
Prompt :
« Présente les principes clés d’une bonne politique d’onboarding (objectifs, acteurs, étapes).
Ensuite, rédige une procédure d’intégration adaptée à une start-up de 50 collaborateurs, sur une période de 30 jours. »
Objectif pédagogique :
Montrer comment le ReAct Prompting permet d’obtenir des réponses pédagogiques et applicatives, combinant réflexion stratégique et production concrète.