Tree-of-Decision Prompting
Définition
Le Tree-of-Decision Prompting consiste à décomposer un choix stratégique en plusieurs branches décisionnelles, comme dans un arbre logique. Chaque embranchement représente une option, ses conséquences possibles, puis les sous-décisions qu’elle implique. Cette technique permet à l’intelligence artificielle de raisonner de façon structurée et progressive, en analysant les scénarios “si… alors…” associés à chaque décision. Elle aide à clarifier les chemins possibles avant de choisir la meilleure voie.
Contexte d’utilisation
Cette approche est particulièrement utile dans les situations de prise de décision complexe, où plusieurs variables doivent être considérées : contraintes, risques, impacts humains ou financiers. Elle s’applique dans le pilotage stratégique, la gestion de crise, la planification RH ou la sélection de projets. En demandant à l’IA de construire un arbre de décision, on obtient une vision hiérarchisée des options, des conséquences et des leviers associés. Cette visualisation facilite la comparaison et la justification du choix final.
Exemples génériques
– Décompose la décision “internaliser ou externaliser la paie” en arbre logique avec avantages, risques et conditions.
– Crée un arbre de décision pour choisir entre trois politiques de télétravail.
– Construis un arbre expliquant les choix possibles face à une restructuration.
Application aux Ressources Humaines
En RH, le Tree-of-Decision Prompting aide à structurer les arbitrages et à évaluer les impacts avant d’agir. Par exemple :
– « Construis un arbre de décision pour choisir entre deux stratégies de recrutement : accélérer les embauches ou renforcer la marque employeur. »
– « Décompose les décisions à prendre avant de lancer un nouveau SIRH. »
– « Crée un arbre logique des scénarios possibles en cas de réorganisation interne. »
Cette méthode favorise la clarté stratégique, la maîtrise des risques et la transparence décisionnelle.
⚙️ Exemple 1 – Recrutement & Stratégie d’Attraction
Prompt :
« Construis un arbre de décision permettant de choisir entre trois stratégies :
1️⃣ renforcer la marque employeur,
2️⃣ externaliser le sourcing à un cabinet,
3️⃣ automatiser le recrutement via l’IA.
Pour chaque option, détaille les avantages, les risques, les coûts et les impacts sur la qualité des recrutements. »
🎯 Objectif : aider la DRH à visualiser les scénarios possibles et à sélectionner la stratégie la plus cohérente avec les ressources et les objectifs.
🧩 Exemple 2 – Réorganisation & Mobilité Interne
Prompt :
« Crée un arbre de décision autour du choix suivant : réorganiser les équipes internes ou lancer une vague de recrutement externe. Indique les conséquences RH, financières et sociales de chaque branche. »
🎯 Objectif : structurer la réflexion autour des impacts humains et budgétaires d’une réorganisation afin de faciliter la prise de décision collective.
💡 Exemple 3 – Transformation Digitale & SIRH
Prompt :
« Décompose sous forme d’arbre de décision les différentes options pour moderniser le SIRH :
– migrer vers un cloud,
– rester sur une solution locale,
– développer un outil sur mesure.
Indique les critères à évaluer à chaque niveau (sécurité, coût, ergonomie, interopérabilité). »
🎯 Objectif : accompagner la direction RH dans la sélection d’une solution technologique en prenant en compte les scénarios et les risques à long terme.