Dynamic Prompting
(Le prompt évolue automatiquement selon les réponses précédentes)
Définition
Le Dynamic Prompting consiste à faire évoluer un prompt en fonction des réponses déjà fournies par l’IA. Cette approche transforme la conversation en un processus itératif et intelligent, où chaque réponse influence la consigne suivante. Plutôt que de tout demander d’un bloc, l’utilisateur construit un dialogue progressif : il précise, corrige, affine ou oriente la génération de contenu à mesure que la discussion avance. Ce mode “adaptatif” améliore considérablement la pertinence et la profondeur des résultats, car il intègre le contexte produit au fil des échanges.
Contexte d’utilisation
Cette technique est particulièrement utile lorsque la tâche nécessite une progression logique ou créative. Elle s’emploie par exemple dans la co-construction d’un document, la conception de scénarios pédagogiques, l’analyse d’un jeu de données ou encore la simulation de situations complexes. Le Dynamic Prompting s’apparente à une méthode de travail agile : on procède par itérations courtes, en validant chaque étape avant d’aller plus loin.
Exemples génériques
– “Voici la première partie de mon texte. Peux-tu me proposer une amélioration avant que je t’envoie la suite ?”
– “Analyse ce jeu de données, puis propose-moi trois axes d’approfondissement à explorer ensuite.”
Application aux Ressources Humaines
En RH, le Dynamic Prompting permet de co-construire avec l’IA : une politique de formation, un plan d’action QVT ou un processus de recrutement. Par exemple, le professionnel RH peut affiner progressivement une grille d’entretien, enrichir une fiche de poste ou ajuster un plan de communication interne. Chaque itération renforce la cohérence et l’adéquation du résultat final aux besoins de l’organisation.
🎯 Exemple 1 – Création d’une fiche de poste évolutive
Contexte : un responsable RH souhaite rédiger une fiche de poste pour un Data Analyst RH.
Prompt initial :
« Rédige-moi une première version de fiche de poste pour un Data Analyst RH dans une entreprise de 500 salariés. »
Dynamic Prompting (itérations) :
1️⃣ “Ajoute une partie sur les outils SIRH et de Business Intelligence utilisés.”
2️⃣ “Précise désormais les soft skills attendues et leur lien avec la culture data.”
3️⃣ “Formule le tout dans un ton attractif adapté à une offre publiée sur LinkedIn.”
Résultat : une fiche de poste complète, co-construite en plusieurs étapes, parfaitement adaptée à la cible.
🧩 Exemple 2 – Conception d’un plan de formation modulaire
Contexte : un responsable formation veut bâtir un plan d’upskilling digital.
Prompt initial :
« Propose une structure de plan de formation sur la transformation numérique pour des managers. »
Dynamic Prompting (itérations) :
1️⃣ “Ajoute un module sur l’IA et la gestion du changement.”
2️⃣ “Réécris chaque module sous forme d’objectifs pédagogiques mesurables.”
3️⃣ “Propose une version courte du plan adaptée à un format e-learning.”
Résultat : un plan flexible et calibré selon les besoins identifiés.
💬 Exemple 3 – Simulation d’un entretien de recadrage
Contexte : un manager veut s’entraîner à la conduite d’entretien difficile.
Prompt initial :
« Simule un entretien de recadrage avec un collaborateur souvent en retard. »
Dynamic Prompting (itérations) :
1️⃣ “Adopte maintenant un ton plus empathique et reformule les objections du salarié.”
2️⃣ “Propose-moi plusieurs issues possibles selon la réaction du collaborateur.”
3️⃣ “Fais un résumé des bonnes pratiques de communication managériale issues de l’échange.”
Résultat : un entraînement interactif et progressif à la gestion de situations sensibles.