Deliberate Thought Prompting
Définition
Le Deliberate Thought Prompting consiste à demander à l’IA de suivre un cheminement structuré et explicite avant de livrer sa conclusion. Plutôt que d’aller directement à la réponse, on l’invite à poser le plan de résolution, énoncer ses hypothèses clés, appliquer des critères puis formuler la synthèse. L’objectif n’est pas de dévoiler un raisonnement exhaustif étape-par-étape, mais de produire une justification concise et vérifiable qui augmente la fiabilité, la traçabilité et la qualité des décisions.
Contexte d’utilisation
Cette technique est utile lorsque la tâche comporte plusieurs variables, des risques d’erreur, ou nécessite une décision argumentée : choix entre options, évaluation multicritères, calculs, analyse de risques, vérification de cohérence. Elle convient aux situations où l’on veut réduire les biais, rendre le résultat audit-able et capitaliser la méthode (reproductibilité). Elle est particulièrement pertinente quand une réponse « trop rapide » pourrait être incomplète ou fragile.
Exemples génériques
– « Traite ce problème en 4 parties : 1) Plan en 3 étapes, 2) Hypothèses retenues, 3) Critères d’évaluation, 4) Réponse finale. Limitez la justification à 5 lignes par partie. »
– « Compare A/B/C en indiquant d’abord les critères, puis un scoring bref, et enfin une recommandation avec conditions de réussite. »
– « Recalcule ce résultat : liste les données utiles, les formules essentielles (sans détailler chaque micro-étape), fais le calcul et donne la conclusion + marge d’erreur. »
Application aux Ressources Humaines
En RH, cette approche sécurise les décisions : sélection d’un ATS, priorisation d’un plan de formation, chiffrage d’un turnover, analyse d’un cas disciplinaire, scénarisation d’une GPEC. Elle impose une trame claire (Plan → Hypothèses → Critères → Décision), explicite les conditions de validité et facilite la relecture managériale. Résultat : des livrables plus robustes, comparables et directement exploitables par le management et les partenaires sociaux.
🎯 Exemple 1 – Choix d’un outil SIRH
« Tu es consultant SIRH. Compare trois solutions de gestion des congés (Lucca, Eurécia, Factorial) en suivant ce plan :
1️⃣ Énonce tes critères de comparaison (ergonomie, prix, support, intégration).
2️⃣ Indique tes hypothèses (effectif cible, taille PME, budget).
3️⃣ Fais une évaluation rapide pour chaque outil.
4️⃣ Donne ta recommandation finale, avec les conditions de réussite. »
→ Objectif : obtenir une évaluation argumentée et reproductible.
🎯 Exemple 2 – Analyse d’un taux de turnover
« Agis comme un analyste RH. Détermine les causes possibles d’un turnover de 28 % dans une entreprise industrielle de 350 salariés.
1️⃣ Décris ta méthode d’analyse (données internes, enquêtes, ratios).
2️⃣ Formule tes hypothèses (salaire, management, conditions).
3️⃣ Évalue la probabilité de chaque cause.
4️⃣ Conclus avec 3 leviers de réduction du turnover. »
→ Objectif : amener l’IA à raisonner étape par étape plutôt qu’à donner une liste générique.
🎯 Exemple 3 – Conduite d’un entretien de recadrage
« Tu es DRH. Prépare un entretien de recadrage avec un salarié souvent en retard :
1️⃣ Définis les faits objectifs.
2️⃣ Liste les hypothèses explicatives possibles.
3️⃣ Établis les options de dialogue (ferme, bienveillant, mixte).
4️⃣ Propose la stratégie d’entretien la plus appropriée, avec sa justification. »
→ Objectif : structurer une réflexion managériale avant la mise en pratique.