Graph of Thoughts (GoT) Prompting
(Raisonnement structuré en graphe d’idées interconnectées)
Définition
Le Graph of Thoughts (GoT) Prompting est une technique avancée qui consiste à amener l’IA à structurer son raisonnement sous forme de graphe — un réseau d’idées, de pistes et d’hypothèses reliées entre elles. Chaque “nœud” représente une idée ou une étape du raisonnement, et les liens montrent les relations logiques ou causales. Cette méthode permet d’explorer plusieurs voies de réflexion avant de sélectionner la plus cohérente, favorisant ainsi un équilibre entre créativité et rigueur analytique.
Contexte d’utilisation
Le GoT Prompting est particulièrement pertinent pour les tâches de résolution de problèmes complexes, de conception stratégique ou d’innovation pédagogique. En structurant les idées en graphe, l’IA peut explorer différentes options sans se limiter à un raisonnement linéaire. Cette approche est utile lorsqu’il existe plusieurs solutions possibles ou lorsque l’on cherche à combiner plusieurs points de vue (par exemple, créativité vs faisabilité).
Exemples génériques
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« Représente ton raisonnement sous forme de graphe d’idées : plusieurs hypothèses, puis sélection de la plus solide. »
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« Explore plusieurs pistes de solution reliées entre elles avant de proposer ta synthèse finale. »
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« Identifie les relations logiques entre les causes et les effets d’un problème sous forme de graphe. »
Application aux Ressources Humaines
Dans le domaine RH, le GoT Prompting permet de modéliser la complexité des problématiques : élaboration d’une stratégie de QVT, conception d’un parcours de formation, analyse des causes d’un turnover élevé. L’IA peut par exemple cartographier plusieurs leviers possibles — motivation, conditions de travail, management, rémunération — puis établir leurs interactions avant de proposer la meilleure combinaison d’actions. Cette méthode offre une vision systémique, utile à la prise de décision et à la conduite du changement.
🧭 Exemple 1 – Analyse du turnover
Prompt :
« Représente ton raisonnement sous forme de graphe d’idées pour expliquer un taux de turnover élevé. Identifie plusieurs causes possibles (management, rémunération, conditions de travail, évolution de carrière) et montre leurs relations. Termine en sélectionnant les deux leviers les plus pertinents à activer. »
Objectif pédagogique :
Faire comprendre comment la visualisation en réseau permet d’analyser un problème RH de manière systémique et non linéaire.
🧩 Exemple 2 – Conception d’un plan de développement des compétences
Prompt :
« Élabore un graphe reliant les différents leviers du développement des compétences : besoins identifiés, formations proposées, outils d’évaluation et suivi post-formation. Indique les interactions entre ces nœuds et propose ensuite une synthèse structurée du plan. »
Objectif pédagogique :
Aider à représenter visuellement les interconnexions entre actions, objectifs et indicateurs dans un dispositif de formation RH.
💡 Exemple 3 – Stratégie de qualité de vie au travail (QVT)
Prompt :
« Crée un graphe des idées montrant comment les différents leviers de la QVT (communication interne, reconnaissance, équilibre vie pro/perso, autonomie) s’influencent mutuellement. Puis choisis la combinaison d’actions la plus cohérente pour une PME de 150 salariés. »
Objectif pédagogique :
Mettre en évidence les interactions complexes entre les facteurs humains et organisationnels, et renforcer la capacité de l’IA à raisonner en système.