Au-delà du texte : les formats de prompting structurés
La plupart des prompts que l’on voit sur les blogs ou les réseaux sociaux sont construits en texte libre :
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descriptions,
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listes,
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instructions,
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templates écrits,
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questions guidées.
Ce sont des formats efficaces, mais ils peuvent manquer :
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de précision,
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de stabilité,
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de modularité,
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de structure,
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de rigueur logique.
Pour aller plus loin, il existe des formats de structuration utilisés dans la programmation, la data ou la documentation technique, et qui sont désormais parfaitement compris par les IA :
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JSON prompting
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XML prompting
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YAML prompting
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Markdown prompting
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CSV prompting
Ces formats changent radicalement la manière d’instruire une IA.
Pourquoi ces formats structurés changent tout
✔ Ils imposent une logique
L’IA ne peut pas se perdre : la structure est claire, les blocs aussi.
✔ Ils permettent de séparer les informations
Chaque partie du prompt devient un élément isolé : contexte, contraintes, structure, style.
✔ Ils facilitent l’automatisation
Les outils IA peuvent parser → analyser → exécuter → reformater automatiquement.
✔ Ils améliorent la cohérence
Une fois qu’un format fonctionne, on peut le réutiliser à l’infini en changeant seulement les données d’entrée.
✔ Ils s’intègrent dans les workflows professionnels
API, automatisations, agents IA, micro-services, no-code :
tous utilisent nativement ces formats (JSON, YAML, XML).