Anchored Prompting

Anchored Prompting

(Le raisonnement s’appuie sur un ancrage conceptuel précis)

Définition
Le Anchored Prompting consiste à ancrer la réflexion de l’IA sur une référence précise : un concept, un modèle, un cadre théorique ou une source reconnue. Cet “ancrage” sert de point de départ au raisonnement et garantit la cohérence avec une base méthodologique claire. En invitant l’IA à raisonner à partir de ce repère plutôt qu’en toute liberté, l’utilisateur obtient des réponses plus structurées, plus rigoureuses et mieux alignées avec les standards attendus. Cette technique est particulièrement utile dans les domaines où la pensée doit s’appuyer sur des fondements solides plutôt que sur de simples associations d’idées.

Contexte d’utilisation
Le Anchored Prompting s’emploie dans les situations où le cadre conceptuel oriente le raisonnement : analyses stratégiques, audits, évaluations, projets de formation ou conception de politiques RH. Il permet d’éviter la dérive vers des réponses trop généralistes en obligeant l’IA à rester “accrochée” à une théorie, un référentiel ou une méthode. L’ancrage peut être explicite (ex. : “appuie-toi sur la pyramide de Maslow”) ou implicite (ex. : “raisonne selon une approche systémique”).

Exemples génériques
– “Analyse la situation selon le modèle de Herzberg sur la motivation.”
– “Propose un plan de transformation digitale ancré sur la méthode Kotter du changement organisationnel.”

Application aux Ressources Humaines
En RH, le Anchored Prompting favorise la production de contenus cohérents avec les cadres de référence métier : modèles de compétences, référentiels Qualiopi, théories de la motivation ou outils de GPEC. Par exemple, le professionnel RH peut demander une analyse de la satisfaction au travail ancrée sur la pyramide de Maslow, ou un plan de conduite du changement basé sur le modèle ADKAR. L’ancrage apporte rigueur, légitimité et lisibilité.


🧠 Exemple 1 – Analyse de la motivation selon Maslow

Contexte : un responsable QVT souhaite comprendre les leviers de motivation au sein d’une équipe de production.
Prompt :

« Analyse les résultats du baromètre social en t’appuyant sur la pyramide de Maslow.
Identifie les besoins actuellement satisfaits et ceux qui ne le sont pas, puis propose trois actions concrètes pour améliorer la motivation. »
Résultat : une lecture hiérarchisée des besoins, allant des conditions matérielles à l’accomplissement personnel, avec des recommandations opérationnelles.


🧩 Exemple 2 – Conduite du changement ancrée sur ADKAR

Contexte : un DRH prépare un plan d’accompagnement pour le déploiement d’un nouveau SIRH.
Prompt :

« Propose un plan de conduite du changement en t’appuyant sur le modèle ADKAR (Awareness, Desire, Knowledge, Ability, Reinforcement).
Détaille les actions à mener à chaque étape et les indicateurs de suivi. »
Résultat : un plan structuré selon un cadre reconnu, assurant cohérence, progression et mesure de l’adhésion au changement.


📊 Exemple 3 – Évaluation de la performance selon le modèle SMART

Contexte : un manager souhaite redéfinir les objectifs annuels de son équipe.
Prompt :

« Reformule les objectifs de performance de l’équipe selon le modèle SMART (Spécifique, Mesurable, Atteignable, Réaliste, Temporel).
Pour chaque objectif, précise la métrique de suivi et le délai associé. »
Résultat : une grille d’objectifs claire, mesurable et motivante, facilitant la conduite des entretiens annuels et la responsabilisation des collaborateurs.