Explain-then-Edit Prompting
(L’IA explique une réponse avant de la réécrire)
Définition
Le Explain-then-Edit Prompting repose sur une séquence en deux temps : expliquer, puis améliorer.
Avant toute réécriture, l’IA doit d’abord analyser sa propre réponse ou celle fournie par l’utilisateur, en explicitant les choix, la logique et les points perfectibles. Cette étape d’explication sert de base à la phase de révision, où le texte est réécrit de manière plus claire, cohérente ou percutante. Ce processus permet d’obtenir un résultat plus conscient et maîtrisé, car l’amélioration découle d’une véritable compréhension critique du contenu initial.
Contexte d’utilisation
Le Explain-then-Edit Prompting est particulièrement utile pour l’optimisation de documents professionnels : lettres, rapports, communications internes, fiches d’évaluation ou contenus pédagogiques. Il s’applique aussi aux situations d’apprentissage où l’on souhaite comprendre pourquoi une réponse fonctionne ou non avant de la corriger. Cette approche favorise la réflexivité et l’auto-amélioration, tant pour l’IA que pour l’utilisateur.
Exemples génériques
– “Explique d’abord les forces et faiblesses de ce texte, puis propose une version réécrite améliorée.”
– “Analyse cette fiche de poste et indique comment la rendre plus inclusive avant de la reformuler.”
Application aux Ressources Humaines
En RH, cette technique permet de renforcer la qualité et la pédagogie des écrits. Elle s’applique à la réécriture d’offres d’emploi, de communications managériales, de procédures internes ou de bilans sociaux. Par exemple, un professionnel RH peut demander à l’IA d’analyser une note de service, d’expliquer son impact sur les collaborateurs, puis de proposer une version plus claire et engageante. Cette méthode transforme chaque correction en apprentissage.
✉️ Exemple 1 – Amélioration d’une note interne
Contexte : un DRH veut rendre une note interne plus claire et motivante.
Prompt :
« Voici une note adressée aux salariés sur le lancement du télétravail.
1️⃣ Explique les points forts et les points faibles du texte (clarté, ton, structure).
2️⃣ Réécris ensuite la note pour qu’elle soit plus engageante et pédagogique. »
Résultat : une version finale fluide, rassurante et alignée avec la culture de l’entreprise, tout en respectant les règles de communication interne.
🧩 Exemple 2 – Réécriture d’une fiche de poste
Contexte : un recruteur souhaite rendre une offre d’emploi plus attractive et inclusive.
Prompt :
« Analyse cette fiche de poste pour un chef de projet RH : explique ce qui fonctionne et ce qui doit être amélioré (vocabulaire, accessibilité, ton, structure).
Puis réécris le texte pour renforcer l’attractivité et l’égalité des chances. »
Résultat : une offre claire, inspirante et dépourvue de biais, renforçant la marque employeur.
🧠 Exemple 3 – Optimisation d’un rapport d’évaluation
Contexte : un manager rédige un compte rendu d’entretien annuel.
Prompt :
« Voici le rapport d’entretien d’un collaborateur.
Commence par expliquer les points à améliorer (neutralité, précision, équilibre du feedback).
Puis réécris le rapport pour le rendre plus constructif et motivant. »
Résultat : un rapport plus professionnel, équilibré et orienté développement, utile à la fois pour le collaborateur et pour le service RH.