Rephrase and Respond (RaR)
(Reformuler avant de répondre pour valider la compréhension)
Définition
Le Rephrase and Respond (RaR) est une technique de prompting qui invite l’IA à reformuler la question avant d’y répondre. En reformulant, le modèle explicite sa compréhension de la demande et vérifie qu’il en a bien saisi le sens, le périmètre et les attentes implicites. Cette approche améliore la précision, la pertinence et la transparence des réponses, tout en réduisant les risques de contresens ou de hors-sujet. Elle s’apparente à une technique de communication active appliquée à l’intelligence artificielle.
Contexte d’utilisation
Le RaR est particulièrement utile dans les situations où la demande initiale est complexe, ambiguë ou stratégique, comme l’analyse d’un cas RH, la rédaction d’un document institutionnel ou la préparation d’un plan d’action. Cette méthode permet aussi d’entraîner les apprenants à clarifier leurs propres consignes et à pratiquer un dialogue plus précis avec l’IA.
Exemples génériques
-
« Reformule ma demande pour vérifier que tu l’as comprise, puis donne la réponse. »
-
« Reformule la question en une phrase claire avant d’y répondre. »
-
« Dis-moi comment tu interprètes ma demande, puis fournis ta réponse complète. »
Application aux Ressources Humaines
Dans le domaine RH, le Rephrase and Respond est très utile pour éviter les erreurs d’interprétation dans des requêtes complexes : rédaction de chartes, diagnostic QVT, analyse de compétences, communication interne, etc. Par exemple, un DRH peut demander : « Reformule ma demande d’audit social pour t’assurer d’avoir bien compris les critères à analyser, puis rédige le plan correspondant. » Cette approche favorise un dialogue plus intelligent entre le professionnel RH et l’IA, garantissant une meilleure qualité des livrables.
💼 Exemple 1 – Création d’un plan de recrutement
Prompt :
« Reformule ma demande pour vérifier que tu l’as comprise, puis donne ta réponse :
J’ai besoin d’un plan de recrutement pour 2025 afin d’anticiper nos besoins sur trois sites industriels. »
Exemple de déroulé attendu :
1️⃣ Reformulation de l’IA : “Vous souhaitez un plan de recrutement prévisionnel 2025 adapté à trois sites de production, incluant les profils cibles, le calendrier et les actions de sourcing.”
2️⃣ Réponse : plan détaillé, clair et cohérent avec le contexte.
Objectif pédagogique :
Montrer comment la reformulation initiale évite les interprétations erronées et garantit une réponse alignée sur la demande réelle du service RH.
🧠 Exemple 2 – Diagnostic de la qualité de vie au travail
Prompt :
« Reformule ma demande avant de répondre :
Je souhaite identifier les leviers QVT prioritaires dans une PME de 80 salariés confrontée à du stress et de l’absentéisme. »
Objectif pédagogique :
Faire comprendre que la reformulation permet à l’IA de cerner les dimensions à explorer (stress, organisation, reconnaissance, communication interne) avant de produire une analyse pertinente.
💬 Exemple 3 – Rédaction d’une charte de télétravail
Prompt :
« Reformule ce que tu comprends de ma demande avant d’écrire le document :
Je veux une charte de télétravail adaptée à une start-up de 40 salariés, avec des règles simples, flexibles et non bureaucratiques. »
Objectif pédagogique :
Illustrer comment le RaR garantit que l’IA saisit bien le ton, le public et la philosophie du texte avant de rédiger, assurant ainsi une production sur mesure et fidèle à la culture d’entreprise.